공부 기록

배운 내용 DataFrame.isnull() Series.value_counts() DataFrame.astype() DataFrame.groupby(columns).method() GroupBy.agg() dt.datetime() pd.to_datetime() Series.apply(lambda) silhouette_score silhouette_samples 고객 세그먼테이션의 정의와 기법 고객을 세그먼테이션(Customer Segmentation)은 다양한 기준으로 고객을 분류하는 기법을 지칭합니다. 고객 세그먼테이션은 CRM이나 마케팅의 중요 기반 요소입니다. 고객 세그먼테이션의 주요 목표는 타깃 마케팅입니다. 타깃 마케팅이란 고객을 여러 특성에 맞게 세분화해서 그 유형에 따라 맞춤형 마케팅이나 ..

배운 내용 KMeans.fit() make_blobs() & np.unique() KMeans.fit_predict() KMeans.cluster_centers_ sihouette_samples() silhouette_score() DataFrame.groupby() MeanShift MeanShift.fit_predict() sklearn.cluster.estimate_bandwidth MeanShift.cluster_centers_ sklearn.mixture.GaussianMixture GaussianMixture.fit() GaussianMixture.predict() sklearn.cluster.DBSCAN 본문 K-평균은 군집화(Clustering)에서 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘입니다...