배운 내용 Stacking Esemble np.array() np.transpose() CV 세트 기반의 스태킹 np.concatenate() 스태킹 앙상블 스태킹(Stacking)은 개별 알고리즘의 예측 결과 데이터 세트를 메타 데이터 세트로 만들어 별도의 ML 알고리즘으로 최종 학습을 수행하고 테스트 데이터를 기반으로 다시 최종 예측을 수행하는 방식입니다. (이렇게 개별 모델의 예측된 데이터 세트를 다시 기반으로 하여 학습하고 예측하는 방식을 메타 모델이라고 합니다.) 스태킹 모델은 두 종류의 모델이 필요합니다. 첫 번째는 개별적인 기반 모델이고, 두 번째는 이 개별 기반 모델의 예측 데이터를 학습 데이터로 만들어서 학습하는 최종 메타 모델입니다. 스태킹 모델의 핵심은 여러 개별 모델의 예측 데이터를..
