배운 내용 train_test_split() fit() predict() accuracy_score() 사이킷런의 주요 모듈 Dictionary.keys() train_test_split() - 상세한 설명 KFold Stratified K 폴드 cross_val_score() GridSearchCV StandardScaler MinMaxScaler 학습 데이터와 테스트 데이터 스케일링 변환 시 유의할 점 Scikit-learn 사이킷런은 파이썬 머신러닝 라이브러리 중 가장 많이 사용되는 라이브러리입니다. 붓꽃 품종 예측하기 책에서 첫 번째로 만들어볼 머신러닝 모델은 붓꽃 품종을 분류(Classification)하는 것입니다. 붓꽃 데이터 세트의 피쳐는 꽃잎의 길이, 너비, 꽃받침의 길이와 너비이고, 이..
